Cadru conceptual pentru evaluarea și prioritizarea riscurilor financiare în relațiile bugetar-fiscale din Republica Moldova

Abstract

Relațiile bugetar-fiscale sunt expuse unor șocuri macroeconomice și disfuncționalități instituționale, care pot devia execuția bugetară de la traiectoria planificată, afectând veniturile, cheltuielile și deciziile de finanțare. Cadrul propus este fundamentat pe literatura privind managementul riscurilor fiscale și pe practica instituțională internațională. Articolul propune un cadru conceptual unitar pentru evaluarea și prioritizarea riscurilor financiare aferente atât veniturilor, cât și cheltuielilor, bazat pe asocierea dintre probabilitatea materializării și impactul asupra rezultatelor bugetare. Instrumentul operațional este matricea probabilitate–impact, utilizată pentru scorarea expunerilor și ordonarea acestora în funcție de severitate. Ca demonstrație de aplicabilitate, este prezentată o mini-aplicație pentru riscul de conformare asociat taxei pe valoarea adăugată, ilustrând calculul riscului ca produs P×I și agregarea componentelor. Rezultatele sprijină un proces sistematic de identificare, evaluare și monitorizare a riscurilor. CZU: 005.334+336.02(478); JEL: H30, H60, G32 ************************************************************************************************************************************* Fiscal-budgetary relations are exposed to macroeconomic shocks and institutional dysfunctions, which can deviate budget execution from the planned trajectory, affecting revenues, expenditures, and financing decisions. The proposed framework is grounded on the literature on fiscal risk management and international institutional practice. The article proposes a unified conceptual framework for the assessment and prioritisation of financial risks related to both revenues and expenditures, based on the association between the probability of occurrence and the impact on budgetary outcomes. The operational tool is the probability-impact matrix, which is used to score risk exposures and order them according to their severity. To demonstrate the applicability of the framework, the article presents a brief case study of compliance risk associated with value added tax, illustrating the calculation of risk as the product of probability and impact (P×I), as well as the aggregation of risk components. The findings support the implementation of a systematic process for identifying, assessing, and monitoring fiscal risks. UDC: 005.334+336.02(478); JEL: H30, H60, G32