Machine learning și managementul rezultatelor: o recenzie a literaturii

Abstract

Odată cu răspândirea inteligenței artificiale, tehnologia de machine learning s-a dezvoltat ca un mecanism complementar prin care sistemele sunt instruite să gestioneze datele în mod eficient, fără a fi programate explicit pentru fiecare sarcină. Practicile contabile și de audit pot beneficia de funcționalitățile oferite de machine learning, deoarece, comparativ cu modelele statistice tradiționale, acestea utilizează tehnici complexe, precum data mining, cu scopul de a extrage informații suplimentare din baze de date extinse. Un fenomen întâlnit în raportarea financiară, și la detectarea căruia pot fi utilizate tehnicile de machine learning, este managementul rezultatelor. Aceste tehnologii se pot dovedi eficiente în detectarea practicilor de management al rezultatelor prin prisma algoritmilor de învățare care extrag date și sintetizează reguli și tipare din seturi de date utilizate în antrenare și care sunt mai apoi utilizate asupra unor seturi de date noi, necunoscute.Scopul acestui studiu este de a evidenția nivelul actual al cunoașterii din literatură privind utilizarea tehnologiei machine learning în detectarea practicilor de management al rezultatelor. În acest sens, analiza include studii care cercetează utilitatea progreselor din domeniul inteligenței artificiale în prognozarea managementului rezultatelor și care evaluează eficiența practică a acestei tehnologii în comparație cu modelele statistice tradiționale. O limitare importantă a acestei cercetări este caracterul relativ nou al temei analizate și rapiditatea dezvoltării noilor tehnologii de machine learning. CZU: 004.8:657.37; JEL: M41, C55, O33