Adevărul în statul digital: metoda simbolică în inteligență artificială pentru formalizarea deterministă a normelor juridice

Abstract

Articolul analizează criza metodologică a administrației publice moderne, ilustrată prin clasificarea eronată a „propunerilor‖ drept „petiții‖. Autorul demonstrează că această echivalență normativă contravine ideii formulate de Aristotel în Metafizica privind necesitatea unui sens determinat al termenilor utilizați în raționament, generând o degradare instituțională prin substituirea expertizei inovatoare cu proceduri birocratice de control. Utilizând clauzele Horn și limbajul Prolog, lucrarea propune formalizarea normelor juridice în „logică executabilă‖, cu scopul reducerii discreției subiective în procesul decizional. Totodată, este argumentată necesitatea tranziției de la modelele de limbaj pur probabilistice de mari dimensiuni (Large Languagw Models – LLM), predispuse la „halucinații‖, către sisteme hibride de inteligență artificială (Mixt-AI). Acestea combină inteligența artificială simbolică, rețelele neuronale și logica nuanțată (Fuzzy Logic). Semnificația practică rezidă în propunerea unei arhitecturi pentru un stat computabil, asigurând suveranitatea digitală și transparența decizională prin transformarea dreptului dintr-un text inert întrun sistem semantic verificabil. CZU: 004.8:342.537.2(478); JEL: C63; K40; D83; O33; H11. ************************************************************************************************************************************* The article analyses the methodological crisis of modern public administration, illustrated by the erroneous classification of ”proposals” as ”petitions”. The author demonstrates that this normative equivalence contradicts the idea formulated by Aristotle in the Metaphysics regarding the need for a determined meaning of the terms used in reasoning, generating an institutional degradation by substituting innovative expertise with bureaucratic control procedures. Using Horn clauses and the Prolog language, the paper proposes the formalisation of legal norms in ”executable logic”, with the aim of reducing subjective discretion in the decision-making process. At the same time, the need for a transition from purely probabilistic large-scale language models (Large Language Models – LLM), prone to ”hallucinations”, to hybrid artificial intelligence systems (Mixt-AI) is argued. These combine symbolic artificial intelligence, neural networks and nuanced logic (Fuzzy Logic). The practical significance of the study lies in proposing an architecture for a computable state, ensuring digital sovereignty and decisional transparency by transforming law from an inert text into a verifiable semantic system. UDC: 004.8:342.537.2(478); JEL: C63; K40; D83; O33; H11.