Inteligența artificială în raportarea ESG și contabilitatea sustenabilității: implicații pentru evaluarea dublei materialități

Abstract

Prezenta cercetare analizează rolul Inteligenței Artificiale (AI) în raportarea privind factorii de mediu, sociali și de guvernanță (ESG) și contabilitatea sustenabilității printr-o analiză bibliometrică a literaturii indexate în Scopus. Eșantionul final include 899 de documente publicate în perioada 2020 – mai 2026. Utilizând instrumentele Biblioshiny și VOSviewer, studiul examinează evoluția producției științifice, structura tematică a domeniului și relațiile dintre conceptele-cheie. Rezultatele evidențiază o creștere accelerată a interesului pentru integrarea AI în procesele de raportare ESG, precum și apariția unor direcții emergente de cercetare, precum inteligența artificială generativă), procesarea limbajului natural (NLP) și finanțe sustenabile. Pe baza rezultatelor, este propus un cadru conceptual care evidențiază implicațiile utilizării Inteligenței Artificiale pentru evaluarea dublei materialități și susținerea proceselor de contabilitate a sustenabilității. CZU: 004.8:[657.37:502.131.1+001.811]; JEL: M41; O33; Q56. ************************************************************************************************************************************* This research analyses the role of Artificial Intelligence (AI) in Environmental, Social, and Governance (ESG) reporting and sustainability accounting through a bibliometric analysis of literature indexed in Scopus. The final sample includes 899 documents published between 2020 and May 2026. Utilizing the Biblioshiny and VOSviewer tools, the study examines the evolution of scientific production, the thematic structure of the field, and the relationships between key concepts. The results highlight an accelerated growth of interest in integrating AI into ESG reporting processes, as well as the emergence of new research directions, such as generative artificial intelligence, natural language processing (NLP), and sustainable finance. Based on the findings, a conceptual framework is proposed to highlight the implications of using Artificial Intelligence for double materiality assessment and supporting sustainability accounting processes. UDC: 004.8:[657.37:502.131.1+001.811]; JEL: M41; O33; Q56.