Please use this identifier to cite or link to this item:
https://irek.ase.md:443/xmlui/handle/123456789/3492
Title: | Evoluția competențelor resurselor umane în organizațiile de afaceri prin integrarea inteligenței artificiale |
Other Titles: | Improving business organisations' human resource skills through artificial intelligence integration |
Authors: | Cosmulese, Cristina Gabriela |
Keywords: | inteligența artificială resurse umane abilități și competențe |
Issue Date: | Apr-2024 |
Publisher: | ASEM |
Abstract: | În contextul revoluției digitale și al economiei globale dinamice, integrarea inteligenței artificiale (IA) în managementul resurselor umane este esențială pentru a face afacerile mai competitive și mai eficiente. Schimbările care au avut loc în ultimii ani nu numai că au schimbat rolurile și responsabilitățile angajaților dintr-o organizație, dar au adus și noi modalități de interacțiune între oameni și mașini, care sunt din ce în ce mai complicate și mai sensibile. Aceste schimbări au avut un efect asupra afacerilor, de la economie la societate în ansamblu. Lucrarea isi propune să examineaze modul în care IA poate fi utilizată pentru a îmbunătăți competențele și eficiența profesioniștilor HR. CZU: [005.96:005.336.2]:004.8; JEL: M40; DOI: https://doi.org/10.53486/isca2024.28 |
Description: | COSMULESE, Cristina Gabriela. Evoluția competențelor resurselor umane în organizațiile de afaceri prin integrarea inteligenței artificiale = Improving business organisations' human resource skills through artificial intelligence integration. In: International Scientific Conference on Accounting: ISCA 2024 [online]: 13 Edition: Collection of scientific articles = Culegere de articole ştiinţifice, April 5-6, 2024. Chişinău: SEP ASEM, 2024, pp. 203-208. ISBN 978-9975-167-61-1 (PDF). |
URI: | https://irek.ase.md:443/xmlui/handle/123456789/3492 |
ISBN: | 978-9975-167-61-1 (PDF). |
Appears in Collections: | 2.Articole |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Culegerea ISCA 2024_p_203-208.pdf | 826.78 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.