Proiectarea unui model matematic al problemelor de producție și transport, cu restricții de poluare a mediului

Abstract

În articolul dat, conform unei abordări cibernetice, se analizează sistemele de producție care pun accentul pe următorii indicatori economici: rentabilitatea optimă (profitul maximal); costul minim la achiziția și transportarea resurselor; costul minim pentru distribuția și transportul bunurilor spre piețele de consum; respectarea strictă a tuturor restricțiilor de producție, transport și a normelor de poluare a mediului ambiant. Toate aceste patru momente enumerate sunt redate, în mod sistemic, prin limbajul economico-matematic. Anterior, doar în unele forme simplificate, au fost cercetate câteva variante de modele de acest gen. Modelul elaborat poate fi utilizat, de exemplu, la evaluarea anumitor soluții propuse în dezbateri, la analiza unui oarecare eșantion de scenarii simulate, iar, în simbioză cu aplicarea metodelor de optimizare, poate fi eficient și în obținerea unor decizii eficiente. JEL: C02, C61, D22. CZU: 330.46:504.05. DOI: https://doi.org/10.53486/econ.2023.125.111 ************************************************************************************************************************************* In the given article, according to the cybernetic approach, are analysed the production systems that focus on the following economic indicators: optimum profitability (maximum profit); minimum cost for the resources acquisition and transportation of; minimum cost for distributing and transporting goods to consumer markets; strict compliance with all production, transport and environmental pollution restrictions. All these four listed moments are reproduced in a systemic way through the economic-mathematical language. Previously, several variants of models of this kind were researched only in some simplified forms. The developed model can be used, for example, when evaluating certain solutions proposed in the debates, when analysing some sample of simulated scenarios, and, in symbiosis with the application of optimization methods, can be efficient in obtaining effective decisions. JEL: C02, C61, D22. CZU: 330.46:504.05. DOI: https://doi.org/10.53486/econ.2023.125.111